论文标题：Will AI Replace Us? Changing the University Teacher Role

论文链接：https://www.mdpi.com/2075-4698/16/1/32

期刊名： Societies

期刊主页：https://www.mdpi.com/journal/societies

一、引言

当生成式人工智能以前所未有的速度嵌入各行各业，它不仅重塑着全球劳动力市场的底层逻辑，也正在向高等教育的核心腹地发起冲击。在这场“人机共生”的深刻变革中，大学教师的职业边界究竟是被动消融，还是主动延展？一个极端的假设——“AI是否终将取代大学教师”——正从科幻走向现实。

这一疑问的背后，折射出数字时代下联合国可持续发展目标之间的现实张力：当产业创新与优质教育的狂飙突进，遭遇体面工作的刚性保障时，技术压力与有限人力资源之间的深刻矛盾便显现出来。为了拨开迷雾，本研究跨越了单纯的心理恐慌层面，从管理科学的视角切入，运用动态能力理论（DCT）重新审视这一威胁。通过对453名乌克兰大学教师的实证调查，并辅以数万篇国际文献的计量图谱，此研究试图解码这些“感知信号”如何暴露出高校在感知风险、抓住机遇与转型变革中的真实韧性，进而为高等教育在AI浪潮中的可持续治理提供战略指引。

二、文献综述与理论框架

本研究聚焦乌克兰高等教育领域AI应用的现状，将动态能力理论（DCT）作为透视这一变革的核心透镜。研究团队梳理了现有文献发现，AI的涌入不仅关联着教育创新与质量提升，更对教师的体面就业构成了系统性挑战。在理论层面，组织必须具备感知机会与风险、抓住机遇以及转型内部流程的能力。研究将大学教师对AI的感知，从单纯的心理反应升维为衡量高校组织适应性与韧性的关键管理信号，为后续的实证调查确立了逻辑起点。

三、研究过程与结果

研究采用定量调查与文献计量分析相结合的方法，在聚焦乌克兰高等教育领域AI应用的现状的前提下，采用定量问卷与文献计量分析相结合的探索性方法。研究团队于2023年6月至2025年5月，面向参与波兰-乌克兰实习项目的大学教师发出邀请，最终选取了453名来自乌克兰不同地区、分布于5个独立横截面组的高校教师参与结构化问卷调查。问卷围绕“未来五年AI是否会取代大学教师”与“是否恐惧AI使用失控”两大核心问题展开。与此同时，研究团队运用VOSviewer工具，对Scopus数据库中2021至2025年间的26425篇相关文献进行分析，以定性评估教师角色的演变轨迹。为确保研究结论严谨可靠，研究在统计分析上采用均值与标准差进行描述性对比，即便受限于单条目测量与独立样本的性质，但受访者所呈现的稳定模式已足以支撑具有参考价值的研究结论。

研究结果清晰展现了AI冲击下乌克兰大学教师认知的复杂性与不对称性。在量化层面，受访教师普遍否认未来五年会被AI大规模取代，其均值远低于中性水平；然而，他们对AI技术失控的恐惧却显著偏高，且这种恐惧在所有五组样本中始终压倒“被取代”的预期。这种“低期待、高恐慌”的结构性不对称，反映出高校在感知（sensing）自动化风险时的信号极弱，但在应对（seizing）与转型（transforming）技术失控带来的制度信任危机时，却面临着强烈的管理压力。在文献计量层面，研究揭示了教师角色的演化路径：从早期的“技术采纳者”，转变为中期的“伦理调解者”，并最终进化为AI时代的“学习环境设计师”。即便样本受限于单一国家和便利抽样，但量化数据与文献图谱的交叉印证，足以支撑高校在数字化转型中制定更具韧性和前瞻性的人力资源战略。

五、结论与讨论

人工智能并非具有危害性的技术，也并非能够解决高等教育所有困境的万能钥匙，其应用同时存在积极作用与潜在风险，其合理融入需要教育管理者的审慎决策与科学规划。未来，当AI真正与高等教育深度融合，或许我们能看到一个更高效、更公平、更具创新活力的教育新生态。需要指出的是，本研究受限于单条目测量、乌克兰战时期背景及横截面数据，其结论作为描述性信号，需在未来结合多元量表与跨国比较进一步深化验证。

Okulicz-Kozaryn, W.; Artyukhov, A.; Artyukhova, N. Will AI Replace Us? Changing the University Teacher Role. Societies 2026, 16, 32. https://doi.org/10.3390/soc16010032

期刊介绍

主编： Gregor Wolbring, University of Calgary, Canada

Societies创刊于 2011 年，为跨学科国际开放获取期刊。期刊专注社会学领域研究，议题包括社会正义、社会包容、社会平等、社会多样性、身份认同、残障、科技、教育、体育、健康与福祉等。期刊采用多样化研究方法探究社会议题，推进社会领域相关研究认知，接收原创实证论文、文献综述与概念论文。期刊现已被Scopus、Web of Science(ESCI)、CNKI、DOAJ、ANVUR、 EconBiz、ERIH Plus 以及 RePEc等数据库收录。

2026 Impact Factor：2.2

2026 CiteScore：3.8

Time to First Decision：29.7 Days

Acceptance to Publication：4.5 Days