期刊名:Systems
期刊主页:https://www.mdpi.com/journal/systems
“系统理论与方法论”栏目聚焦系统的基本属性与演化机制,同时展现系统科学的研究范式。系统理论旨在揭示不同系统的共性及其演化的普遍规律,从而为系统应用提供理论基础。系统理论具有高度跨学科性,在各种自然、社会和人工系统中发挥着重要作用。本栏目致力于推进系统科学基础理论,以及该理论在各类系统中的应用研究。
目前的研究重点集中在以下几个方向:
第一,系统理论的基础性突破,包括复杂系统动力学、网络科学和自组织理论等领域的研究进展;
第二,系统理论在实践中的方法论创新,如多尺度建模、不确定性分析和智能算法的集成;
第三,系统理论在数字经济、智慧城市、生态治理、公共卫生等场景下的实践案例与范式总结。
栏目主页:https://www.mdpi.com/journal/systems/sections/systems_theory_methodology
栏目编委

樊瑛教授(栏目主编;系统科学学院,北京师范大学)
研究方向:复杂性理论及其在各个领域的应用;双曲嵌入;社会经济系统分析;复杂系统的涌现;复杂网络和社会经济系统中的复杂性。

Emmanuel D. Adamides博士(工程学院,帕特雷大学)
研究方向:战略运营管理;面向可持续发展的社会技术转型;系统理论与实践;应用经济学。

Francis Heylighen教授(Leo Apostel 中心,布鲁塞尔自由大学)
研究方向:自组织;集体智能;控制论;复杂自适应系统;分布式认知。
Patrick Hoverstadt(SCiO)
研究方向:系统思维、理论与方法论;战略;组织;转型;多机构系统治理;商业生态系统。

Alberto Paucar-Caceres教授(商学院,曼彻斯特城市大学)
研究方向:拉丁美洲的识字健康与地球健康;将循环经济系统原则应用于食物浪费管理;提升高等教育机构的生态和环境意识;采用跨学科方法研究气候紧急情况。

许岩岩博士(人工智能研究所,上海交通大学)
研究方向:复杂系统;城市系统;人类流动;面向科学的人工智能。
精选文章
A Conceptualization of Agility: Utilization and Future Research for the Development of Mechatronic Systems
敏捷性概念化:在机电一体化系统开发中的应用及未来研究
Kristin Paetzold-Byhain et al.
https://www.mdpi.com/2079-8954/14/1/28

文章亮点:
(1)基于文献综述和六项实证研究,本文在德语国家机电系统开发背景下,提出了一种新的敏捷性概念化方式,超越了传统的单一维度理解。
(2)将敏捷性同时视为构念(construct)与属性(attribute),并系统性地建立二者之间的逻辑关系,为敏捷性研究提供了新的理论结构。
(3)将敏捷性的结构要素与多个领域(如设计科学、系统工程、组织管理)中已有的结果框架相连接,提供了可操作化的理论路径。
(4)研究指出,敏捷性的实施并非一刀切,而是需要根据不确定性、变化类型和组织环境制定情境特定策略,为实践提供了更具弹性的指导。
(5)识别了敏捷性研究中的关键空白,为后续学者在敏捷方法论、系统开发和动态能力等领域提供了明确的研究路线图。
Paetzold-Byhain, K.; Michalides, M.; Weiss, S. A Conceptualization of Agility: Utilization and Future Research for the Development of Mechatronic Systems. Systems 2026, 14, 28. https://doi.org/10.3390/systems14010028
Prescriptive Analytics for Sustainable Financial Systems: A Causal–Machine Learning Framework for Credit Risk Management and Targeted Marketing
面向可持续金融体系的规范性分析:基于因果关系的机器学习框架在信用风险管理和精准营销中的应用
作者:Jaeyung Huh
https://www.mdpi.com/2079-8954/14/1/16

文章亮点:
(1)指出金融机构数据驱动决策系统多停留在纯预测层面,观测数据混杂偏倚会引发错误政策评估与“方法论债务”问题,信贷场景下选择性处理分配会进一步放大该缺陷。
(2)提出“估计→预测与评估”一体化框架,将双重机器学习(DML)与实际的MLOps策略相结合,实现无偏条件平均处理效应(CATE)估计,同时蒸馏得到轻量化目标模型支撑实时业务决策。
(3)框架集成离线策略评估(OPE)能力,构建“因果沙盒”,无需开展高风险真实实验即可完成备选政策的仿真推演。
(4)基于两组真实数据集开展验证,证实该框架在高混杂信贷风险场景具备不可替代的价值,能够识别出干预反而会加剧违约风险的“沉睡客户”,弥补传统启发式模型的缺陷;蒸馏后的模型稳定性优异,可为离线策略评估提供稳定输入。
(5)为本将因果推理系统性融入金融业务决策提供可行路径,助力形成透明、证据导向、可持续的金融政策设计。
Huh, J. Prescriptive Analytics for Sustainable Financial Systems: A Causal–Machine Learning Framework for Credit Risk Management and Targeted Marketing. Systems 2026, 14, 16. https://doi.org/10.3390/systems14010016
Wastewater Infrastructure as a Public Health Tool: Agent-Based Modeling of Surveillance Strategies in a COVID-19 Context
将污水基础设施作为公共卫生工具:COVID-19背景下基于代理的监测策略建模
Lin Xiang et al.
https://www.mdpi.com/2079-8954/13/12/1093

文章亮点:
(1)指出污水流行病学(WBE)在新冠疫情中可通过污水病毒核酸检测实现疫情早期预警,但受集中式污水管网设施限制,大量农村区域难以受益于传统污水流行病学监测方案。
(2)构建多智能体计算机模型,对同时包含管网覆盖区与无管网区域的美国县域开展新冠传播仿真,用于评估该复杂场景下污水流行病学的监测效能。
(3)模拟分析初代感染者污水管网归属、跨区域人群流动、检测阈值,以及不同基本再生数(R?=4、8)对污水处理厂疫情检出时间的影响,得到多组量化关键结果。
(4)量化证实更低检测阈值可显著提前疫情检出时间;无管网区域起源的疫情会存在12天的检出延迟;跨区域人员流动仅对始发于无管网区域的疫情检出时间产生作用,且疫情被检出后一周内患病率可提升511倍。
(5)强调污水检测灵敏度以及分区域定制化监测策略的重要性,提出强化地方污水处理设施的污水流行病学能力,有助于提升疫情早期发现能力,为及时开展公共卫生干预提供支撑。
Xiang, L.; Keck, J.W.; Gallimore, J.; Sakhaei, A.; Loh, E.; Berry, S.M. Wastewater Infrastructure as a Public Health Tool: Agent-Based Modeling of Surveillance Strategies in a COVID-19 Context. Systems 2025, 13, 1093. https://doi.org/10.3390/systems13121093
On the Origins and Applications of the Cybernetic Steady-State Model as Systems-Theoretical Reference Model
论控制论稳态模型作为系统理论参考模型的起源与应用
Rob Dekkers
https://www.mdpi.com/2079-8954/13/11/961

文章亮点:
(1)指出稳态模型作为一种控制论模型,极易与数学系统领域同名概念相混淆,目前针对该模型的专门论述较为匮乏,本文溯源其一般系统理论相关学术渊源。
(2)从生物学稳态概念出发,融合社会经济理论的边界区、香农信息论、控制机制与工程原理等多学科理论,构建面向基础循环过程建模的多学科综合分析框架。
(3)提出控制论视角下的稳态模型,形成通用跨学科框架,可刻画组织系统与工程系统内部的调节控制过程,也能够描述网络中主体之间的交互关系,为复杂适应系统的自临界现象提供解释性概念。
(4)阐明该模型具备多元应用潜力,既可以支撑行动研究与案例分析,也能够作为其他业务流程建模技术的参考模型。
(5)该模型丰富了循环过程的现有建模手段,不局限于运营管理领域;同时是米勒生命系统理论与比尔可行系统模型更偏向实践的拓展,可适配广泛的应用场景。
Dekkers, R. On the Origins and Applications of the Cybernetic Steady-State Model as Systems-Theoretical Reference Model. Systems 2025, 13, 961. https://doi.org/10.3390/systems13110961
Multiple-Agent Logics as Drivers of Rural Transformation: A Complex Adaptive Systems Analysis of Lin’an, Zhejiang, China
多智能体逻辑驱动农村转型:基于复杂自适应系统的浙江临安市案例研究
Zhongguo Xu et al.
https://www.mdpi.com/2079-8954/14/1/81

文章亮点:
(1)全球乡村属于正在经历深度变革的复杂社会-生态系统,要理解其转型路径与可持续韧性发展,需要解析多元主体之间的互动与适应性行为。
(2)以复杂适应系统为分析视角,选取浙江临安县作为案例,依托中层理论与过程追踪方法,剖析地方政府、企业、村社三类核心主体互动所塑造的协同演化路径。
(3)揭示三类主体既相互独立又彼此依存的行为逻辑:地方政府与企业分别受政绩目标、利润最大化驱动,主要表现为工具理性;村社则以共同体福祉与地域认同为基础,呈现价值理性行为。
(4)识别出依托集体经济形成的“村运营商”这一关键整合机制,该制度创新能够实现利益协同联动、整合内外部资源,有效缓解主体间冲突与疏离问题。
(5)指出多主体协作推动空间、经济、社会子系统协同重构;乡村振兴可持续发展并非依靠单一逻辑主导,而是依赖可协调多元主体逻辑的适应性治理结构,以此生成系统韧性,应对内外部扰动。
(6)基于临安案例提炼可迁移的分析框架,为理解多元主体协同互动如何推动复杂社会-生态系统实现可持续转型提供案例参考。
Xu, Z.; Zhuo, Y.; Li, G. Multiple-Agent Logics as Drivers of Rural Transformation: A Complex Adaptive Systems Analysis of Lin’an, Zhejiang, China. Systems 2026, 14, 81. https://doi.org/10.3390/systems14010081
精选特刊
Systems Thinking and Modelling in Socio-Economic Systems
投稿截止日期:2026年12月31日
客座编辑:Laima Okunevi?iūt? Neverauskiene教授,来自维尔纽斯格迪米纳斯技术大学

https://www.mdpi.com/journal/systems/special_issues/MH85G4QC2U
Scheduling Theory and Models in Industrial Management
投稿截止日期:2027年1月31日
客座编辑:Ruben Ruiz-Torrubiano教授,来自IMC克雷姆斯应用科学大学

https://www.mdpi.com/journal/systems/special_issues/94UXLS9P8Z
期刊介绍
主编:Prof. Dr. Ben Clegg, Aston University, UK
Systems(ISSN: 2079-8954)创刊于2013年,是一个国际开放获取期刊。期刊聚焦系统理论、实践与方法,内容涵盖系统工程、管理、基于系统的项目规划、智慧城市、智能规划、卫生系统、交通系统、数字系统、环境管理以及社会与技术系统交叉领域的复杂社会系统。
•2025 Impact Factor: 3.8
•2025 CiteScore: 5.4
•Time to First Decision: 19.8 Days
•Acceptance to Publication: 2.8 Days
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