论文标题：Collaboration of Generative AI and Human: Paradigm Shift for Higher Education

期刊：Frontiers of Digital Education

作者：Fei Wu, Jingyuan Chen 

发表时间：26 Mar 2025

DOI：10.1007/s44366-025-0061-z

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《数字教育前沿（英文）》第2卷第2期

蒸汽机、互联网等历次技术革命只改造人类生产工具，而生成式AI直击人类学习、创造的底层逻辑，正在颠覆以知识灌输为核心的传统高校教学模式。生成式AI既能自主生成教案、多角度启发学生创意，还能辅助科研人员设计实验、解析海量数据；学生撰写提示词和大模型对话的过程，本身就是锻炼创新思维的绝佳途径。文章核心观点：单纯把AI当辅助工具远远不够，人机协同共生范式才是最优解，AI算力优势和人类人文、思辨、创造能力互补，二者结合能实现单独一方无法达成的教学与科研效果。

文章介绍

浙江大学吴飞和陈静远在Frontiers of Digital Education（《数字教育前沿（英文）》）发表题为Collaboration of Generative AI and Human: Paradigm Shift for Higher Education（《生成式人工智能与人类协作：高等教育的范式转变》）的论文，该文系统梳理了整刊十篇相关研究的整体脉络。

文中将所有论文归为四大研究主线，第一条聚焦大语言模型、学情诊断相关技术研发，涵盖面向中文教育的开源底座CELLM、适配数据稀缺场景的零样本跨域诊断方案、融合SOLO认知分层理论的高精度诊断框架，相关成果旨在完善教育领域专用AI工具，提升学情识别精准度；第二条围绕大模型在中小学、高校两类场景的落地实践与效果测评展开，既有基础教育大模型应用路径、数学推理评测工具的相关研究，也包含面向高校师生的调研与场景化AI教学落地对策；第三条聚焦个性化学习赛道，探讨借助知识图谱搭建学生全景数字画像的实现路径，同时剖析个性化教育背后的数据使用规范、教育公平等伦理难题；第四类内容围绕国产开源模型DeepSeek展开讨论，辩证分析该模型的技术优势，以及落地教学时如何兼顾人文教育理念。

文章总结提出，高等教育的发展道路并非在人类教师与AI之间做取舍，人机深度协同才是未来核心发展路径，但想要顺利落地这套新模式，还需要持续开展研究，同步解决技术、教学理念、社会伦理等多重现实难题。

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来源｜人工智能+X

文章信息

Fei Wu, Jingyuan Chen. Collaboration of Generative AI and Human. Frontiers of Digital Education, 2025, 2(2): 24

DOI:10.1007/s44366-025-0061-z

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期刊介绍

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