论文标题：Frontiers of Digital Education
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《数字教育前沿（英文）》第3卷第1期
聚焦 AI 驱动教育深层变革，围绕教育治理重构、特殊教育智能干预、数字教育生态构建、校园数字化评估、工科人机协同教学、终身学习学分体系、神经教育科学探索等前沿议题，收录理论创新、实证研究、实践案例与政策思考，系统回应 AI 时代教育公平、伦理、质量与治理挑战，全景呈现数字教育跨学科、多维度的前沿探索与创新成果。
Research Article
文章标题：
Similarities and Differences in Emotional Processing Between Children With and Without Autism Spectrum Disorder: Evidence from an Electroencephalogram Case Study
《孤独症谱系障碍儿童与普通儿童情绪加工的异同：一项脑电图案例研究的证据》
文章作者：
Jingying Chen, Naiqian Mao, Zhiyi Yang, Xiaoyu Hu, Dan Chen, Yiping Zuo, Tengfei Gao
文章网址：
https://journal.hep.com.cn/fde/EN/10.1007/s44366-026-0075-1
文章引用：
Jingying Chen, Naiqian Mao, Zhiyi Yang, Xiaoyu Hu, Dan Chen, Yiping Zuo, Tengfei Gao. Similarities and Differences in Emotional Processing Between Children With and Without Autism Spectrum Disorder: Evidence from an Electroencephalogram Case Study. Frontiers of Digital Education, 2026, 3(1): 1
DOI:10.1007/s44366-026-0075-1
中文简介（点击文字，阅读文章理解）：
华中师范大学陈靓影教授团队与武汉大学陈丹教授团队发表了题为 Similarities and Differences in Emotional Processing Between Children With and Without Autism Spectrum Disorder: Evidence from an Electroencephalogram Case Study （《孤独症谱系障碍儿童与普通儿童情绪加工的异同：一项脑电图案例研究的证据》）的文章。该研究首次整合EEG多频段分析与可解释机器学习（SHAP-XGBoost），揭示ASD儿童情感处理的神经动态特征，为精准教育干预提供生物标记物。
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Book Review
文章标题：
Toward an AI-Empowered Ecosystem in Special Education: A Commentary on AI-Enhanced Adaptive Intervention for Individuals with Autism
《特殊教育构建AI赋能生态系统：关于〈人工智能技术增强的孤独症儿童教育干预〉的书评》
文章作者：
Zongkai Yang
文章网址：
https://journal.hep.com.cn/fde/EN/10.1007/s44366-026-0076-0
文章引用：
Yang, Z. Toward an AI-Empowered Ecosystem in Special Education: A Commentary on AI-Enhanced Adaptive Intervention for Individuals with Autism. Frontiers of Digital Education, 2026, 3(1): 2
DOI:10.1007/s44366-026-0076-0
中文简介（点击文字，阅读文章理解）：
华中师范大学杨宗凯教授发表了一篇题为Toward an AI-Empowered Ecosystem in Special Education: A Commentary on AI-Enhanced Adaptive Intervention for Individuals with Autism（《特殊教育构建AI赋能生态系统：关于〈人工智能技术增强的孤独症儿童教育干预〉的书评》）一文中，系统总结了AI赋能特殊教育的核心思想，旨在通过技术创新降低干预门槛，推动特殊教育向智能化、个性化方向发展。
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Research Article
文章标题：
Participating Strategy of the Constructors in the Construction of Credit Transfer System in China
《中国学分互认体系建设中建设主体的参与策略》
文章作者：
Zhen He, Tao Bu
文章网址：
https://journal.hep.com.cn/fde/EN/10.1007/s44366-026-0077-z
文章引用：
Zhen He, Tao Bu. Participating Strategy of the Constructors in the Construction of Credit Transfer System in China. Frontiers of Digital Education, 2026, 3(1): 3
DOI:10.1007/s44366-026-0077-z
中文简介（点击文字，阅读文章理解）：
北京师范大学教育学部和震教授等发表了题为Participating Strategy of the Constructors in the Construction of Credit Transfer System in China（《中国学分互认体系建设中建设主体的参与策略》）的研究论文。该研究基于利益相关者理论与演化博弈论，聚焦中国 CTS 建设中学习者、学校、政府三大核心主体，首次搭建三方动态演化博弈模型，量化各方固定成本、可变成本与多元收益，明确策略选择的约束条件与支付逻辑，并通过 MATLAB 软件设置三组参数，模拟 100 次演化过程验证模型稳健性。研究揭示了系统的三大稳定均衡状态，其中 “学习者能力提升导向强参与、学校优质教学资源建设主动参与、政府监管支持强主导”（1,1,1）为最优策略组合，可实现三方福利最大化。该研究突破现有研究聚焦单一主体的局限，从博弈视角解析 CTS 建设机制，为建立成本收益共享机制、统一认证标准、构建终身学习体系提供了科学指引与实践路径。
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Research Article
文章标题：
Innovation of Teaching and Learning Scenes and Models Empowered by Artificial Intelligence: Practice and Experience of AI-Powered Programming Courses
《人工智能赋能的教与学场景及模式创新——编程课程的实践与经验》
文章作者：
Xiaohong Su, Xiaofei Xu, Tiantian Wang
文章网址：
https://journal.hep.com.cn/fde/EN/10.1007/s44366-026-0078-y
文章引用：
Xiaohong Su, Xiaofei Xu, Tiantian Wang. Innovation of Teaching and Learning Scenes and Models Empowered by Artificial Intelligence: Practice and Experience of AI-Powered Programming Courses. Frontiers of Digital Education, 2026, 3(1): 4
DOI:10.1007/s44366-026-0078-y
中文简介（点击文字，阅读文章理解）：
哈尔滨工业大学苏小红教授等发表了题为Innovation of Teaching and Learning Scenes and Models Empowered by Artificial Intelligence: Practice and Experience of AI-Powered Programming Courses（《人工智能赋能的教与学场景及模式创新——编程课程的实践与经验》）的研究论文。该研究以编程课程为实践载体，系统探索了生成式AI在教学中的应用路径，构建了“课程—训练—竞赛—测试—评价”全流程AI赋能体系，为“AI+教学”深度融合提供了可落地的实践范式与理论框架。
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Research Article
文章标题：
Investigating the Impact of an Intelligent Learning Companion on Learning Effect and Experience in Analog Circuit Laboratory Instruction
《探究智能学伴在模拟电路实验教学中的学习效果与学习体验影响》
文章作者：
Xinyi Tian, Jianwei Li, Yanli Ji
文章网址：https://journal.hep.com.cn/fde/EN/10.1007/s44366-026-0079-x
文章引用：
Xinyi Tian, Jianwei Li, Yanli Ji. Investigating the Impact of an Intelligent Learning Companion on Learning Effect and Experience in Analog Circuit Laboratory Instruction. Frontiers of Digital Education, 2026, 3(1): 5
DOI: 10.1007/s44366-026-0079-x
中文简介（点击文字，阅读文章理解）：
北京邮电大学李建伟副教授研究团队发表了题为Investigating the Impact of an Intelligent Learning Companion on Learning Effect and Experience in Analog Circuit Laboratory Instruction（《探究智能学伴在模拟电路实验教学中的学习效果与学习体验影响》）的文章。该研究探讨了一种基于检索增强生成（RAG）的智能学伴系统（ILCS）在模拟电路实验教学中的应用。通过对比实验，深入分析了人机协同教学模式对学生知识获取、学习效果及心流体验的影响，为构建以学习者为中心的实践导向型教学模型提供了新的理论与实践视角。
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Research Article
文章标题：
Developing Indicators for School Digital Renewal in the Age of AI
《AI 时代学校数字化转型指标构建》
文章作者：Alexander Uvarov
文章网址：
https://journal.hep.com.cn/fde/EN/10.1007/s44366-026-0080-4
文章引用：
Alexander Uvarov. Developing Indicators for School Digital Renewal in the Age of AI. Frontiers of Digital Education, 2026, 3(1): 6
DOI:10.1007/s44366-026-0080-4
中文简介（点击文字，阅读文章理解）：
近日，俄罗斯莫斯科国立师范大学Alexander Uvarov教授发表了题为Developing Indicators for School Digital Renewal in the Age of AI （《AI时代学校数字化转型指标构建》）的研究论文。文章系统探讨了在AI时代如何构建基于证据的学校数字化转型指标体系。文章提出了一个创新性框架：利用AI工具自动分析学校公开的数字资源（如课程大纲、教学计划、项目报告等），从中提取并分类学习目标，进而评估教学内容与组织形式的变革。
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Review Article
文章标题：
Rethinking Schooling in the Age of AI: Equity, Ethics, and the Four Pillars of Transformation
《人工智能时代的教育重塑：公平、伦理与转型的四大支柱》
文章作者：
Veronica Mobilio, Giulia Guglielmini
文章网址：
https://journal.hep.com.cn/fde/EN/10.1007/s44366-026-0081-3
文章引用：
Veronica Mobilio, Giulia Guglielmini. Rethinking Schooling in the Age of AI: Equity, Ethics, and the Four Pillars of Transformation. Frontiers of Digital Education, 2026, 3(1): 7
DOI:10.1007/s44366-026-0081-3
中文简介（点击文字，阅读文章理解）：
意大利学校基金会（Fondazione per la Scuola）研究员Veronica Mobilio与Giulia Guglielmini发表了题为Rethinking Schooling in the Age of AI: Equity, Ethics, and the Four Pillars of Transformation（《人工智能时代的教育重塑：公平、伦理与转型的四大支柱》）的论文。文章基于对欧洲政策框架、学术文献及多国实践案例的系统梳理，提出AI对学校教育的影响应围绕四个相互依存的支柱展开分析：课程内容、教学范式、评估系统与治理结构。
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Brief Communication
文章标题：
Educational Transformation in the Era of Artificial Intelligence
《人工智能时代的教育转型》
文章作者：
Felip Manyà
文章网址：
https://journal.hep.com.cn/fde/EN/10.1007/s44366-026-0082-2
文章引用：
Felip Manyà. Educational Transformation in the Era of Artificial Intelligence. Frontiers of Digital Education, 2026, 3(1): 8
DOI:10.1007/s44366-026-0082-2
中文简介（点击文字，阅读文章理解）：
西班牙国家研究委员会人工智能研究所（IIIA-CSIC）研究员Felip Manyà发表了题为Educational Transformation in the Era of Artificial Intelligence（《人工智能时代的教育转型》）的文章，系统探讨了AI技术对教育系统的多维影响。文章从五个相互关联的领域展开分析：AI在教育中的整合、学习者发展与个性化学习、课程与教育内容更新、教师角色转型，以及治理与监管机制建设。作者提出，AI不应被视为单纯的效率工具，而应作为推动教育迈向更包容、更个性化、更终身化的催化剂。
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Research Article
文章标题：
Rethinking Education Governance in the Age of AI
《AI 时代下教育治理再思考》
文章作者：
Igor Pesek
文章网址：
https://journal.hep.com.cn/fde/EN/10.1007/s44366-026-0085-z
文章引用：
Igor Pesek. Rethinking Education Governance in the Age of AI. Frontiers of Digital Education, 2026, 3(1): 11
DOI:10.1007/s44366-026-0085-z
中文简介（点击文字，阅读文章理解）：
斯洛文尼亚马里博尔大学自然科学和数学院Igor Pesek博士发表题为Rethinking Education Governance in the Age of AI（《AI时代下教育治理再思考》）的研究论文。首次系统地将AI视为一个“系统性与跨领域的行为体”，从治理理论、数字化、平台化与数据化研究的交叉视角出发，构建了一个分析AI重塑教育治理的理论框架，并提出“重构式混合治理”模型，以回应AI带来的结构性挑战。
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期刊简介
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