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护理专业学生对生成式人工智能在护理教育中的认知和应用 | MDPI Nursing Reports |
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论文标题:Nursing Students’ Perceptions and Use of Generative Artificial Intelligence in Nursing Education
论文链接:https://www.mdpi.com/2039-4403/15/2/68
期刊名: Nursing Reports
期刊主页:https://www.mdpi.com/journal/nursrep
一、引言
人工智能(AI)有望改变护理教育的各个方面,而生成式人工智能(GenAI)工具(如ChatGPT)通过提供个性化学习路径,为增强学生动机、参与度和自主学习能力带来了新的机遇。将GenAI工具融入护理教学,有助于提升学生对AI技术的熟练度,为未来临床实践中应用AI奠定基础。研究采用在线调查与内容分析方法,探讨护生对GenAI在护理教育中应用的认知与使用情况,并提出核心研究问题:护生在教育情境中对GenAI的认知如何?护生如何在学习和学术活动中使用GenAI?
二、材料与方法
研究采用横断面调查设计,以美国纽约市一所高校的护理专业学生为研究对象,通过便利抽样法招募。数据收集采用Qualtrics在线平台,通过半结构式开放性问题获取自陈报告数据。问题涵盖GenAI工具使用频率、使用原因、优缺点及支持需求等方面。数据分析采用Elo和Kyngäs提出的归纳内容分析法,通过准备、组织和报告三个阶段对数据进行系统分析。
三、分析与结果
描述性分析:参与者平均年龄31.26岁(标准差=7.45,范围20-54岁),其中78%为女性。族裔分布方面,亚裔/太平洋岛民后裔占60%,其次为西班牙裔/拉丁裔、白人和非裔美国人。大多数参与者(92%)报告在学期内至少使用过一次生成式AI和/或辅助式AI工具。
内容分析:研究系统梳理了护理专业学生使用GenAI和辅助式AI工具的动机、感知优势、感知劣势及支持需求
使用动机:护理专业学生使用GenAI和辅助式AI的目的包括获取准确相关信息、理解护理概念与主题、进行信息澄清、支持临床实践(护理技能、诊断、健康评估、药物相互作用、疾病信息)、辅助学业和项目任务、主动学习与问题解决、写作相关任务(语法检查、文章改写、发音改进)以及健康促进(健康饮食规划)。
感知优势:参与者认为这些工具是获取一般信息、验证知识和生成可靠信息的快速资源,具有高效、便捷、易用等特点。相较于传统教材,GenAI和辅助式AI能提供更具体的信息和可视化辅助,简化复杂概念的解释,总结教材内容。在临床教育中,这些工具有助于问题解决和展示DAR记录的数据输入示例。此外,参与者认为GenAI有助于生成相关练习题并验证其准确性,辅助式AI则能改善写作、增强词汇量、简化多语言信息并提供参考文献或引用检查。
感知劣势:参与者指出订阅费用、过度依赖、信息过载导致时间浪费等弊端。部分参与者对AI功能受限表示不满,认为其无法正确理解问题或提供模糊而非具体的回答。此外,参与者对信息准确性、潜在偏见、过时或错误信息表示担忧,并关注抄袭风险和信息可信度问题。
支持需求:参与者希望获得GPT 4.0的财务支持、更多关于GenAI工具的信息、可靠来源指引、使用指导及学习模块。他们建议在学期初介绍GenAI工具并提供Blackboard导航指导。然而,部分参与者不倾向于使用GenAI,更偏好传统教学方式,另有参与者因缺乏使用知识而对GenAI效能持不确定态度。
四、讨论
基于数据分析,研究围绕护理专业学生对GenAI和辅助式AI的认知与应用展开深入讨论:
使用情况与感知优势:本研究中护理专业学生主要将GenAI和辅助式AI用于学术支持,如理解复杂护理概念和临床实践,并认为其有助于为作业或项目产生新思路。此外,参与者还使用辅助式AI进行写作相关任务和多语言翻译。这一发现与既往研究一致,表明学生正利用GenAI完成学业任务,且这些工具有潜力增强学习体验。更重要的是,护理专业学生将所学知识应用于临床实践,借助GenAI解决护理问题、应用护理技能和进行患者评估,凸显了将GenAI融入护理教育以促进批判性思维和临床判断能力发展的重要性。本研究还强调了护理专业学生对GenAI的积极认知和采用新技术的强烈意愿,提示在护理教育中纳入AI相关培训具有重要意义。
感知劣势:参与者表达了抄袭、信息过时或不准确等担忧,与既往研究一致。因此,必须制定策略引导学生克服GenAI使用的潜在劣势,包括教育其认识AI的局限性、鼓励批判性评估、促进伦理使用和培养AI素养。建立明确的AI使用指南对于确保负责任的整合至关重要。与菲律宾研究关注技能缺乏和时间限制不同,本研究发现成本是主要障碍,表明AI使用障碍因个体而异,也强调了解决学生信息获取差异的重要性。目前AI工具提供免费和付费版本,付费版本内容更新,因此帮助学生获取最新版本将有所裨益。
融入护理教育的建议:随着GenAI在全球范围内使用增加,将AI融入护理教育的呼声日益增强。护理教育者可利用AI技术提升学生体验。参与者建议在学期初介绍GenAI或将模块上传至网站,这凸显了在学校或课程导引中纳入AI使用指南的重要性。考虑到GenAI融入护理教育的积极方面,提供基于AI的主动学习教育对于培养能够自信运用GenAI提供优质护理、为护理科学和循证实践做出贡献的护理专业人员至关重要。
参与者通过互联网、同学、教师、会议或讲座等多种渠道了解AI使用。然而,部分参与者从未使用过AI或对AI持负面认知。将GenAI及其在护理教育中的实际应用纳入课程将有助于克服这一问题。对于持负面认知的学生,可实施导师-学员计划或提供交流机会。教育者应赋能学生,培养其使用AI工具的自主性和信心。
研究局限性包括缺乏对参与者所访问AI工具具体类型的详细信息,以及未能深入理解部分学生持负面认知的原因,建议未来研究通过访谈深入探讨。
五、展望与结论
本研究凸显了生成式AI和辅助式AI对护理教育的积极影响,参与者认可其在增强学习体验、支持学术任务和辅助临床实践方面的价值。护理专业学生主要将GenAI用于概念澄清、写作辅助和临床知识获取,同时也指出成本障碍、数据准确性和依赖风险等挑战,凸显了制定伦理使用指南和批判性评估AI生成信息的必要性。
为有效将GenAI和辅助式AI融入护理教育,教育者应考虑在学期初建立导引课程和支持项目,营造AI友好型环境,促进公平获取、学生指导和负责任AI使用的持续教育。解决这些方面有助于护生有效利用GenAI工具,为其在临床实践中采用AI技术、改善患者护理和推动循证护理发展做好准备。本研究结果可指导教育者提供针对性培训与资源,回应学生挑战与建议,促进对AI在护理教育中作用的深入理解。护理教育者在促进学生学习和赋能其负责任、有效使用AI工具方面扮演重要角色。最终,本研究强调了为未来护理专业人员装备信心与技能,使其能够在临床环境中有效运用AI,推进护理科学和循证实践的重要性。
Han, S.; Kang, H.S.; Gimber, P.; Lim, S. Nursing Students’ Perceptions and Use of Generative Artificial Intelligence in Nursing Education. Nurs. Rep. 2025, 15, 68.
期刊介绍
主编:Prof. Dr. Richard Gray
Nursing Reports (ISSN 2039-4403) 是一个国际型开放获取英文学术期刊,旨在通过向广大执业护士、学术研究人员、教育工作者以及公众提供严谨开展的研究成果,促进护理艺术与科学的发展。本刊致力于在护理领域及更广泛的医疗保健界做出独特而重要的贡献,涵盖护理学科相关的研究、实践、政策和教育等议题与问题。期刊目前已被Scopus、ESCI (Web of Science)、PMC、PubMed等多个数据库收录。
2025 Impact Factor:3.1
2025 CiteScore:2.9
Time to First Decision:22.7 Days
Acceptance to Publication:2.9 Days
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