9月19日，第六届计算机视觉、应用与算法国际会议（CVAA 2026）在中国香港召开。

香港大学教授Graziano Chesi在致辞中表示，本届会议收到来自多个国家和地区的高质量投稿，录用论文覆盖三维重建、视觉深度学习、图像视频分析，以及信息物理系统、物联网、信息安全等前沿方向。期待与会人员充分交流，收获丰硕的学术成果。

主旨报告现场。主办方供图，下同

主旨报告环节，香港中文大学（深圳）教授David Zhang围绕生物识别前沿研究趋势展开分享，介绍掌纹识别、医学生物识别与审美生物识别等新技术与典型应用；香港大学教授Graziano Chesi提出基于线性矩阵不等式的多视图L2三角化求解方案，可在图像投影存在不确定性条件下得到场景点最优估计；香港城市大学（东莞）教授You-Fu Li面向机器人工程应用，介绍3D视觉感知、视觉标定与运动跟踪的系列研究成果；澳门大学教授Chi-Man Pun针对视频目标分割泛化性不足的痛点，介绍测试时训练策略，在无需人工标注条件下提升分割模型综合性能；香港科技大学副教授陈启峰梳理可控视频生成技术演进，探讨面向具身智能的交互式世界模型发展方向。

会议还设置了口头报告环节。来自海内外各高校、科研院所的研究者，围绕脉冲神经元模型、工业缺陷检测、光伏智能运维、多模态AIGC、红外小目标检测、半导体晶圆缺陷识别、视觉-语言模型、医学图像分割、混沌系统预测等相关方向，分享并交流了最新研究成果，内容覆盖计算机视觉、生成式AI、机器人感知、工业智能、医疗影像等多个交叉领域。

会议现场。

报告环节结束后举行了颁奖暨闭幕式。经过大会主席严格评审，最终评选出最佳论文、最佳口头报告、最佳海报三大奖项，对优秀学术成果与参会作者予以表彰。

本届会议由香港大学主办，并得到新加坡南洋理工大学支持，AiScholar艾思科蓝提供技术保障与会议服务。主办方表示，CVAA 2026的成功举办，不仅充分展示了计算机视觉与算法领域的前沿研究进展，更为产学研深度融合提供了宝贵契机。