8月10日，2026年国际基础科学大会“数学之夜”在北京雁栖湖应用数学研究院举办。清华大学讲席教授丘成桐、清华大学教授考切尔·比尔卡尔、法国国家科学研究中心教授克莱尔·瓦赞、美国哈佛大学教授姚鸿泽、美国普林斯顿大学教授张寿武等国内外顶尖数学家围绕人工智能（AI）对数学的影响展开深入探讨。

丘成桐指出，AI能够汇集既有知识、推动常规工作，但创造全新概念、迈出前人未曾设想的一步，仍有赖于人的创造力。数学家不会被取代，却会站上新的平台。

考切尔?比尔卡尔认为，AI在检索文献、补充技术细节、检查一般性错误和改善表达方面已十分有用，但在提出重要问题、形成新概念和判断研究价值方面仍显不足。无论技术如何发展，数学家对理解数学的兴趣不会消失。

张寿武建议年轻人主动使用AI以提高效率，同时保持独立思考，避免工具削弱自身能力。

此前，张寿武在国际基础科学大会开幕式的媒体见面会上就谈及了对AI的感受。他坦言，“不敢跟AI交流，留点‘自留地’，交给它我控制不了，而且我也不知道它会不会告诉别人。”

张寿武表示，AI非常强大，但也很危险。AI在深度思考方面与人类相差很远，但并不等于在未来几年内它们不能赶上来。目前科学界关于AI的讨论已不是用不用的问题，而是怎么用、政府如何监管的问题，“AI最大的问题是安全问题。”

2026年菲尔兹奖得主、芝加哥大学教授邓煜通过线上方式参与讨论。他指出，目前自己所从事的偏微分方程与概率论领域，尚未受到AI冲击。

在他看来，AI既有显著长处，也存在明显局限。AI在数学研究中面临的挑战，与人类数学家所遇到的困难并非同一类：AI擅长检索已有文献和补全细节推导，而这部分工作对数学家而言往往繁琐耗时；人类所具备的原创性思维却是当前AI所无法替代的。

未来，人类数学家应如何与AI共处，邓煜认为，人类应当将AI可承担的工作纳入常规流程，并以此为基础来展开更高层次的思考与探索。他建议青年学子熟悉并善用新技术，同时持续提高自身能力。