10月24日，第二届电气、控制与人工智能国际学术会议（ICOECAI 2026）在广州召开。来自国内外高校、科研院所和产业界的专家学者齐聚一堂，围绕电气工程、控制科学与人工智能领域的前沿理论与技术应用展开深入交流。

刘富春致辞。主办方供图，下同

本届会议由广东工业大学主办，广东工业大学计算机学院承办，韩山师范学院、广东金融学院大数据与人工智能学院、安徽工业大学机械工程学院共同支持，AiScholar艾思科蓝提供技术保障与会议服务。大会主席、广东工业大学教授刘富春在致辞中介绍了会议在促进跨学科对话、推动实质性合作方面的目标与愿景。

主旨报告环节，大会荣誉主席、澳大利亚DRPT国际公司教授赖来利，中山大学教授邱道文，华南理工大学教授刘伟，南京邮电大学教授邓超，中南大学教授徐晓东分别作报告，内容涵盖计算智能与智慧城市、量子离散事件系统、无人机建模与控制、微电网安全控制、电池状态感知等前沿方向，现场学术氛围浓厚。

据悉，赖来利教授围绕计算智能在智慧城市部署中的应用展开，涉及智慧能源、健康、出行、教育及标准制定等领域，介绍了面向净零排放目标的智慧能源网络控制、运行、管理与规划，以及城市空中交通、心理健康监测等方向的国际研发进展，并探讨了标准制定的重要性与未来发展方向。

主旨报告现场。

邱道文教授介绍了以量子有限自动机为建模形式的量子离散事件系统的基本框架，建立了量子离散事件系统的监督控制定理，提出了判定可控性条件的多项式时间算法，并展示了量子离散事件系统在状态复杂性方面相对于经典离散事件系统的本质优势。

刘伟教授立足低空经济发展背景，聚焦两类可倾转多旋翼无人机的结构设计、动力学建模和位姿控制问题，阐述了该类无人机突破传统固定多旋翼平移与旋转运动耦合限制、提升控制自由度与机动性的核心优势，并展望了未来的潜在研究方向与应用场景。

邓超教授针对信息物理微电网系统中系统故障、通信故障以及虚假数据注入、拒绝服务等网络攻击相互耦合的复杂情形，分析了复杂网络环境下攻击与故障耦合条件下的协同安全控制问题，重点介绍了保障微电网系统安全稳定协同运行的关键技术路径。

会议现场。

徐晓东教授围绕电池荷电状态对自主无人系统任务续航与运行安全的关键作用，构建了面向复杂工况的可靠电池荷电状态感知框架，有效抑制测量噪声与模型不确定性带来的影响，实现了电池剩余电量的实时鲁棒感知，可为无人系统能量管理提供状态支撑。

口头报告环节共有5位青年学者报告，内容从可信强化学习到低碳电力调度，从聚类算法的拓扑演化到多模态电力数据质量诊断，再到监督控制与强化学习的结合，覆盖了本次会议的多个研究热点。

本届会议还为优秀论文奖及优秀口头报告作者颁奖。主办方表示，ICOECAI 2026的成功举办，为电气工程、控制科学与人工智能领域的学者搭建了高水平的交流与合作平台。