10月24日，第八届机器学习、大数据与商务智能国际会议（MLBDBI 2026）在浙江杭州召开。会议采用线上线下相结合的形式进行，吸引来自国内外高校及科研机构的100余名专家学者、青年研究人员和行业从业者，围绕机器学习、大数据与商务智能等领域的前沿进展与应用实践展开深入交流。

张帅致辞。主办方供图，下同

开幕式由浙江财经大学信息技术与人工智能学院副院长林剑主持。浙江财经大学信息技术与人工智能学院院长张帅在致辞中介绍了学校及学院在学科建设、人才培养和科研发展等方面的情况，强调机器学习、大数据与人工智能等新兴技术在推动学科交叉融合、促进科技创新及服务经济社会发展中的重要作用。

会议设置主旨报告与口头报告两个学术交流环节，邀请多位专家学者分享研究成果，围绕智能优化、生产调度、无人系统及群体决策等方向展开深入探讨。

主旨报告现场。

主旨报告环节，中国地质大学（武汉）教授龚文引聚焦进化多任务优化，分享智能优化算法研究进展；福州大学教授李德彪围绕多品种小批量PCBA制造，探讨特征感知与鲁棒调度方法；浙江财经大学教授彭娟娟围绕人格特质与粒球聚类，分享群体共识决策方面的研究成果。相关报告内容丰富、各具特色，展现了机器学习、智能优化与决策等领域的最新探索，为与会学者提供了有益的学术启发。

为促进青年学者之间的学术交流与研究成果分享，会议还设置口头报告环节，展示相关领域的最新探索。三场口头报告分别从计算机视觉、语言模型可靠性与高效人工智能等角度切入，展现了青年研究人员在相关领域的创新探索，也进一步拓展了与会者对人工智能技术应用与发展方向的认识。

会议现场。

本届会议由浙江财经大学主办，浙江财经大学信息技术与人工智能学院承办，AiScholar艾思科蓝提供技术保障与会议服务。MLBDBI 2026的成功举办，进一步促进了相关领域研究人员之间的学术交流与合作，也为机器学习、大数据分析及商务智能技术的创新发展提供了新的思路。