记者10月25日从中信湘雅生殖与遗传专科医院（下称中信湘雅）获悉，该院自主研发的全国生殖领域首个基于五层国产化全栈架构的助孕妊娠风险评估 AI 智能体，已正式完成院内电子病历系统上线。

智能体展示。中信湘雅 供图

按照国家孕产妇五色（绿黄橙红紫）风险管理要求，临床需要全面评估妊娠风险，保障孕产妇的安全。随着社会生育高龄化，辅助生殖助孕人群中高龄患者占比持续上升，伴随而来的是合并多项基础疾病的患者增多，妊娠风险前置管理就尤为重要。

传统模式下，医生需整合跨时段、多系统病历资料，评估耗时3至15 分钟，受个人经验、记忆等因素影响，高危因素容易遗漏。而AI智能体能整合跨系统、跨时间的全部病史数据，将那些藏在“信息缝隙”里的高危因素逐一“打捞”出来。

该系统以五色分级标识风险等级，可自动动态捕捉患者病历变化。中信湘雅生殖中心副主任唐奕说：“辅助生殖临床中我们遇到过这样的案例，患者血糖未控制，AI 识别出了人工评估漏掉的红色高危风险并及时预警，我们根据提示调整诊疗方案，及时完成风险干预。AI 就像‘风险哨兵’，能捕捉易被忽略的隐患。”

该院医务部副主任冯艳霞介绍，智能体把风险评估关口前移，在制定助孕方案阶段就开展评估，覆盖诊疗全过程。它定位于医疗安全辅助监管，核心任务是提前识别隐患，规避因评估疏漏带来的不良事件。系统上线之后，院内妊娠高危病例每周上报数量由上线前不足100例提升至近200例，漏报显著减少。

目前，该智能体已完成6037份历史病例回顾性验证。验证结果显示，助孕风险评估准确率98.5％（对照人工评估73.4％），妊娠风险评估准确率98.3％（对照人工评估83.5％）。

数据显示，单例患者评估中，AI自动识别出的风险因素数量达到人工评估的3.4倍，其中在传染病风险标记这一关键安全项上，AI识别能力达到人工评估的8.6倍，大幅提升了风险识别的能力。而在效率层面，单次风险评估时长压缩至3分钟以内；按照该院每年3万助孕周期测算，每年可释放医生工作时长超1万小时。