来源:Logistics 发布时间:2026/8/4 15:10:34
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技术创新对数字供应链管理的影响:人工智能的中介作用——一项实证研究 | MDPI Logistics

论文标题:The Impact of Technological Innovations on Digital Supply Chain Management: The Mediating Role of Artificial Intelligence: An Empirical Study

论文链接:https://www.mdpi.com/2305-6290/9/4/138

期刊名: Logistics

期刊主页:https://www.mdpi.com/journal/logistics

1. 引言

本文研究技术创新对数字供应链管理(DSCM)的影响,重点关注人工智能(AI)的中介作用。研究问题聚焦AI如何在复杂供应链中提升效率与适应性。研究缺口在于,现有文献较少探讨AI作为中介连接技术创新与DSCM绩效的具体机制。

2. 文献综述

效率是DSCM的核心目标,AI通过自动化与预测分析提升运营速度。数字动态能力指企业快速整合数字资源的能力,基于技术-组织-环境(TOE)框架。工业4.0通过物联网(IoT)实现实时协同,AI作为核心决策引擎。

3. 理论框架与假设发展

基于TOE框架提出十个假设,涵盖适应性、效率、灵活性对AI及DSCM的影响。AI被假设为连接技术创新与DSCM绩效的中介变量。

图1 人工智能在数字供应链管理中中介作用的概念框架

4. 研究方法与数据分析

采用混合方法,结合定量调查与定性访谈。样本为约旦工业领域专业人士。使用Smart PLS 4进行偏最小二乘结构方程模型(PLS-SEM)分析。模型拟合良好,信度(Cronbachs α > 0.70)、收敛效度(AVE > 0.50)和区分效度均通过检验。

图2 测量模型

5. 研究结果

适应性对AI和DSCM均有显著正向影响;AI对DSCM影响显著;效率对AI影响显著,但对DSCM直接影响不显著;灵活性对AI和DSCM均显著。间接效应方面,适应性和灵活性通过AI显著影响DSCM。

6. 结论

AI在技术创新与DSCM之间起关键中介作用。理论上扩展了TOE框架,实践上为管理者提供指导。局限在于样本集中于约旦电子制造业,未来研究应拓展至其他行业。

Artificial Intelligence and Business Analytics Applications in Supply Chain Operations

投稿截止日期: 如2026年10月16日

客座编辑:Prof.Dr.Hokey Min and Prof.Dr.Seong-Jong Joo

https://www.mdpi.com/journal/logistics/special_issues/HPDY8OP4H5

期刊介绍

主编:Prof. Dr. Robert Handfield

Logistics(ISSN 2305-6290)是一个为物流和供应链管理领域的研究人员及具有学术倾向的从业者设立的原创性期刊。期刊主要发表与物流和供应链相关的原创文章和高质量综述。主题涵盖领域包括但不限于:人工智能、物流分析和自动化;可持续发展与逆向物流;人道主义和医疗保健物流;最后一公里,电子商务与销售物流;海运物流;供应商,政府和采购物流等。

2025 Impact Factor:4.4

2025 CiteScore:8.1

Time to First Decision:17.1 Days

Acceptance to Publication:5.9 Days

 
 
 
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