来源:Advanced Science 发布时间:2026/8/11 10:31:22
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AS | 兰州大学潘多强,北京科技大学胡淑贤: W-N-C串联催化中心介导高效电荷转移以增强自由基路径U(VI)光还原

研究背景:

光催化还原U(VI)是实现铀资源回收与含铀废水净化处理的新型绿色技术。然而,精确控制反应路径并同时优化电荷分离效率,仍然是巨大的挑战。传统直接还原路径需严格厌氧条件,而H2O2路径易造成活性位点堵塞,且氧还原副产物多、选择性低。如何实现高选择性的自由基路径(·O2-介导)与高效电荷分离的协同,是该领域的核心难题。

文章概述:

针对上述挑战,兰州大学潘多强教授团队与北京科技大学胡淑贤教授团队设计了W-N-C串联催化中心催化剂。他们将富含氧空位的WO3-x锚定在三维有序大孔g-C3N4(3DOM g-C3N4)上,通过W-N配位同时实现了两重突破:一方面促进了g-C3N4中的n→π和π→π电子跃迁;另一方面构建了Lewis酸性W6+位点,诱导O2发生Pauling型吸附,高选择性地生成·O2-,从而驱动高效的自由基路径U(VI)还原。得益于此,催化剂CW-2在16分钟内对U(VI)的去除率达98.6%(容量557.56 mg/g),分别是纯·O2-和WO3-x的6.85倍和5倍,且无需严格除氧,突破了传统路径的应用瓶颈。

图文导读:

图1.W-N-C串联催化中心的结构设计与电荷转移分析。(a) CW-2的合成过程示意图,(b) CW-2的扫描电子显微镜(SEM)图像,(c) CW-2的高分辨透射电子显微镜(HRTEM)图像,(d) N 1s的高分辨X射线光电子能谱(XPS),(e) W 4f的高分辨XPS谱,(f) CW的电荷密度差图(黄色区域:电子积累,蓝色区域:电子耗尽)

图2.光催化性能与反应机制验证。(a) 不同催化剂的光催化U(VI)去除性能,(b) pH值对CW-2去除效率的影响,(c) 共存阳离子对去除效率的影响,(d) 共存阴离子对去除效率的影响,(e) CW-2的循环稳定性测试,(f) 不同催化剂的去除效率对比

图3.电子结构调控。(a) C K-edge同步辐射软X射线吸收光谱(sXAS),(b) N K-edge sXAS,(c) DFT计算的分态密度(pDOS),(d) W L3-edge X射线吸收近边结构(XANES)谱,(e) W L3-edge扩展X射线吸收精细结构(EXAFS)的k空间函数,(f) W L3-edge的k3加权傅里叶变换EXAFS谱

图4.自由基路径证据与热力学优势。(a) 不同捕获剂存在下CW-2的光催化U(VI)去除性能,(b) 不同反应条件下的去除率(全光谱、紫外光、可见光、无甲醇、鼓氩气),(c) g-C3N4和CW-2上O2的优化吸附模型及相应的吸附能,(d) g-C3N4和CW-2的DMPO-O2-电子顺磁共振(EPR)信号,(e) CW-2在氧还原反应(ORR)过程中的原位漫反射红外傅里叶变换光谱(DRIFTS),(f) O2吸附在CW-2上的电荷密度差图,(g) DFT计算的CW-2上不同路径的U(VI)提取反应的吉布斯自由能图

WO3-x纳米颗粒均匀负载于3DOM g-C3N4上,W-N配位诱导电子从W向N转移,形成内建电场,促进电荷分离与迁移。催化剂CW-2在16分钟内对U(VI)的去除率高达98.6%,去除容量为557.56 mg/g,分别是纯g-C3N4和WO3-x的6.85倍和5倍。更重要的是,该自由基路径不再需要苛刻的厌氧条件,大幅提升了实际应用潜力。同步辐射XAFS和sXAS分析证实,W-N配位键的形成诱导了g-C3N4的电子重新分布。e-和·O2-是反应主要活性物种,W位点为O2吸附和活化中心,·O2-还原U(VI)路径在热力学上更优,反应能垒更低。DFT计算进一步揭示,W位点作为电子受体,g-C3N4作为电子供体,二者通过Z型电荷转移机制协同工作,实现了高效的U(VI)还原。

结论

该工作设计构筑了W-N-C串联催化中心催化剂,优化后的催化剂CW-2在16 min内对U(VI)的去除率达98.6%,容量为557.56 mg/g,分别是纯g-C3N4和WO3-x的6.85倍和5倍。该体系无需除氧,克服了传统厌氧条件的应用瓶颈。本研究提出的“一体化”原子尺度界面设计策略,为构建高性能铀提取光催化剂提供了新范式,有望推动光催化技术在含铀废水处理与海水提铀领域的实际应用。

论文信息:

W-N-C Tandem Catalytic Centers Mediating Efficient Charge Transfer for the Enhanced Radical-Path U(VI) Photoreduction

Zhiyao Wu, Jinhao Xu, Hao Fu, Yuxiang Deng, Nannan Wang, Wenhua Zhang, Peng Zhang, Zhiwei Huang, Zhenpeng Cui, Shu-Xian Hu*, Wangsuo Wu, Duoqiang Pan*

Advanced Science

DOI:10.1002/advs.75637

原文链接:

https://doi.org/10.1002/advs.75637

期刊介绍:

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