期刊名：Big Data and Cognitive Computing

期刊主页：https://www.mdpi.com/journal/BDCC

近年来，人工智能、大数据分析与认知计算的快速发展，深刻改变人机交互（HCI）的形态，尤其是在医疗健康与个性化系统领域。随着可穿戴传感器、环境感知设备以及医学影像技术的日益普及，多模态数据的大量获取成为可能，为人类行为与健康状态的精细化建模提供了前所未有的机遇。在此背景下，个性化人体活动识别（HAR）与人机交互（HCI）成为连接用户行为理解、临床决策支持与智能辅助系统落地的关键技术环节。

与此同时，全球人口老龄化趋势加剧，以及社会对持续健康监测与实时干预的需求不断增长，推动了个性化、适应性医疗解决方案的发展。然而，当前研究仍面临诸多挑战，包括多模态数据的高效融合、实时处理能力、模型可解释性、用户隐私保护以及以人为中心的系统设计等问题。因此，亟需进一步探索如何构建兼具适应性、可信赖性与人本理念的智能系统，以推动人工智能与人机交互从理论研究走向真实的医疗与健康应用场景。

Big Data and Cognitive Computing 期刊特邀 De Montfort University 的 Bangli Liu 博士、杭州师范大学周同雪副教授 以及 东北大学王军义教授，合作建设特刊 “Artificial Intelligence and Human–Computer Interaction: Foundations, Innovations and Applications for Healthcare and Personalized Systems”（人工智能与人机交互：面向医疗及个性化系统的基础、创新与应用）。

本特刊欢迎原创研究文章和综述投稿，征稿主题包括但不限于以下内容：

医疗健康中的个性化人体活动识别

来自可穿戴、环境及医学影像数据的多模态数据融合

情境感知与自适应智能系统

医疗健康及辅助环境中的人机交互

社交辅助机器人及康复系统

面向人本应用的可解释与可信赖人工智能

医疗健康中的隐私保护与安全机器学习

面向健康监测的边缘人工智能与实时处理

智能系统中的用户中心设计与评估

智慧医疗、老年护理及数字健康环境中的应用

投稿截止日期：2027年5月31日

Bangli Liu 博士

Dr. Bangli Liu 于2018年获英国朴茨茅斯大学计算机科学博士学位，现任英国德蒙福特大学高级讲师。她曾于2018年赴日本东京都立大学进行学术访问，并在朴茨茅斯大学和拉夫堡大学从事博士后研究。Dr. Liu 的主要研究方向包括人工智能、人机交互、人体行为分析及应用、计算机视觉等领域。她目前主持多项由英国皇家学会及德蒙福特大学等资助的研究项目，研究成果发表于 Pattern Recognition、Neurocomputing、IEEE Transactions on Industrial Informatics 等国际顶级期刊，并受邀为 IEEE Press 出版的 Human Machine System 手册撰写基于计算机视觉的人体行为分析综述章节。她曾多次在 IEEE SMC 等国际会议上组织并主持计算机视觉相关研讨会，先后获得2016年 IEEE SMC 学生旅行奖和2017年 IEEE IAPR 学生旅行奖。

研究领域：人体活动识别及其应用；计算机视觉；人机交互

周同雪副教授

现任杭州师范大学信息科学与技术学院副教授、硕士生导师。2015年毕业于吉林大学获学士学位，2017年于中国科学院大学取得硕士学位；曾于2017-2018年赴德国弗劳恩霍夫计算机图形学研究所（Fraunhofer IGD）开展国家公派学术访问，2018~2022年在法国鲁昂国立应用科学学院（INSA ROUEN）攻读博士并获学位，2023年荣获法国生物与医学工程学会优秀博士论文奖，2025年3月起于南京农业大学开展博士后研究。目前主要研究方向为人工智能、医学图像分析、多模态信息融合与不确定性建模。主持1项国家自然科学基金项目，重点参与欧洲区域发展基金项目。以第一作者在MedIA、TIP、PR、INFFUS等权威期刊及MICCAI、ICPR等顶级会议发表学术论文30余篇，申请并授权发明专利十余项。受聘担任高水平SCI期刊PR、BSPC副编辑，并兼任多家权威期刊审稿专家，现为中国图像图形学会医学影像专业委员会委员。截至目前，谷歌学术总引用量2662次，h指数21，2024~2025连续两年入选斯坦福大学全球前2%顶尖科学家榜单（人工智能与图像处理领域）。

研究领域：深度学习；医学图像分析；多模态融合；不确定性分析

王军义教授

现任东北大学教授、博士生导师，国家高层次青年人才计划入选者。他于2016年获东北大学控制理论与控制工程专业博士学位，2019年在英国拉夫堡大学计算机科学系完成牛顿基金资助的人工智能方向博士后研究，随后通过人才引进入职东北大学。主要研究方向包括多智能体系统一致性、多水下机器人协同控制与智能感知、集群系统分布式强化学习与智能决策、复杂神经网络同步控制及其应用、基于深度学习的人体行为分析等。他主持国家级科研项目（含GF项目）、国家自然科学基金项目等纵向项目10余项，发表SCI期刊论文40余篇（其中IEEE汇刊论文10余篇），以第一发明人授权/受理发明专利11项，获辽宁省自然科学奖1项，出版学术专著1部。现任中国自动化学会自适应动态规划与强化学习专业委员会委员、中国人工智能学会智能自适应协同优化控制专业委员会委员等学术兼职。

研究领域： 多智能体系统一致性；多水下机器人协同控制与智能感知；集群系统分布式强化学习与智能决策

特刊链接：https://www.mdpi.com/journal/BDCC/special_issues/ZG65U197C7

期刊介绍

主编：Min Chen, South China University of Technology, China

Big Data and Cognitive Computing (ISSN: 2504-2289)创刊于2017年，是面向计算机科学大数据与认知计算的国际性、跨学科、开放获取的学术期刊，主要发表与大数据、云计算、认知计算、人工智能通信、数据分析、移动大数据、认知学习、机器学习等相关主题的原创研究论文。期刊旨在将大数据理论与智能云新兴技术结合起来，并探索超级计算机的新应用。目前已被 Scopus, ESCI (Web of Science), dblp, Inspec, Ei Compendex等多个数据库收录。