期刊名：Big Data and Cognitive Computing

期刊主页：https://www.mdpi.com/journal/BDCC

深度学习的飞速发展彻底改变了计算机视觉领域，使视觉数据的表征与分析取得了前所未有的突破。本期特刊旨在汇集前沿研究，以解决从复杂的视觉环境中提取有效信息的挑战。我们诚邀关于新型神经网络架构、表征学习及其实际应用的原创性研究和综述论文。我们尤其关注能够提高模型鲁棒性（健壮性）和泛化能力的各种技术，例如对现实场景至关重要的领域自适应（Domain Adaptation）和领域泛化（Domain Generalization）。此外，我们也欢迎医疗影像分析等专业领域的贡献，在这些领域中，高级视觉表征对于精确的分割和诊断至关重要。

BDCC邀请了同济大学李光耀教授合作创建特刊 Deep Learning for Advanced Visual Representation and Analysis (深度学习在高级视觉表示与分析中的应用)。本期特刊聚焦于深度学习在计算机视觉领域的最新变革，旨在汇集能够解决复杂视觉环境中信息提取挑战的前沿研究，包括新型神经网络架构、表示学习及其在领域泛化和医学图像分析等实际场景中的创新应用。

特刊包括但不限于以下主题：

用于视觉计算的新型深度学习架构

自监督与无监督表示学习

计算机视觉中的领域自适应与领域泛化

高级医学图像分割与多模态分析

认知驱动的视觉表示模型

用于高效视觉分析的轻量化神经网络

投稿截止日期：2027年3月31日

客座编辑介绍

李光耀 教授

同济大学教授、博士生导师，现任中国计算机学会 CAD&CG、虚拟现实专业委员会委员。先后主持完成国家自然科学基金、国家 863 计划、国家重大专项以及上海市攻关、创新计划、国际合作等项目 60 余项。

研究领域： 视觉表征学习、多模态信息融合、计算机视觉、高级模式识别。

特刊链接：https://www.mdpi.com/journal/BDCC/special_issues/U8933P6MMC

期刊介绍

主编：Min Chen, South China University of Technology, China

期刊：Big Data and Cognitive Computing (ISSN: 2504-2289) 创刊于2017年，是面向计算机科学大数据与认知计算的国际性、跨学科、开放获取的学术期刊，主要发表与大数据、云计算、认知计算、人工智能通信、数据分析、移动大数据、认知学习、机器学习等相关主题的原创研究论文。期刊旨在将大数据理论与智能云新兴技术结合起来，并探索超级计算机的新应用。目前已被 Scopus, ESCI (Web of Science), dblp, Inspec, Ei Compendex等多个数据库收录。