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Education Sciences 思辨技术未来:前瞻方法与科幻原型探索负责任的生成式人工智能教育 |
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论文标题:Foresight Methodologies in Responsible GenAI Education: Insights from the Intermedia-Lab at Complutense University Madrid
论文链接:https://www.mdpi.com/2227-7102/14/8/834
期刊名: Education Sciences
期刊主页:https://www.mdpi.com/journal/education
一、引言
生成式人工智能(GenAI)的快速发展正在推动高等教育进入新的变革阶段。以ChatGPT、DALL-E、Midjourney等为代表的人工智能工具,正在改变知识获取、学习交流和教育实践方式。发表于Education Sciences的论文《Foresight Methodologies in Responsible GenAI Education: Insights from the Intermedia-Lab at Complutense University Madrid 》,从负责任研究与创新(Responsible Research and Innovation,RRI)的视角出发,探索高校如何更加审慎地面对GenAI带来的教育变化。研究采用问卷调查与科幻原型设计(Science Fiction Prototyping)相结合的方法,通过现实数据与未来情景想象,分析生成式人工智能在高等教育中的影响及发展方向。
二、学生如何看待AI:认可潜力,也面临认知矛盾
研究首先通过问卷了解学生对GenAI的使用经验、态度和担忧。调查对象为马德里康普顿斯大学英语研究与语言文学相关专业学生,共收集72份有效反馈。调查结果呈现出一种明显的矛盾现象:许多学生表示自己并未经常在学术环境中使用生成式人工智能,但他们认可AI在学习过程中的辅助价值。
学生认为,GenAI能够帮助理解复杂概念、开展头脑风暴、生成学习思路,并改善写作表达。研究发现,超过30%的学生认为GenAI能够提升整体写作风格,说明学生虽然尚未形成高频使用习惯,但已经意识到人工智能工具可能带来的学习支持作用。
与此同时,学生对于人工智能应用也保持谨慎态度。例如,54%的学生表示不了解ChatGPT的自定义功能,反映出部分学生对AI工具能力仍缺乏深入认识。 此外,学生担心过度依赖人工智能可能影响语言学习和能力培养,尤其是在第二语言学习过程中,人工智能虽然能够提供帮助,但过度依赖可能削弱自主学习能力。
在学术规范方面,研究发现学生既认可AI带来的便利,也关注其潜在风险。一些学生担心人工智能可能影响原创性,并增加无意剽窃的可能;同时,部分学生在使用AI生成内容时,对来源引用和学术归属仍存在不足。
三、从预测未来到塑造未来:科幻原型打开教育想象空间
该研究的重要创新,在于进一步引入前瞻方法探索人工智能教育的未来。前瞻方法并非简单预测未来,而是通过趋势分析、情景构建和未来原型设计等方式,帮助参与者理解技术变化可能带来的影响。其中,科幻原型设计通过故事、影视或其他叙事形式,将未来技术场景具体化,使参与者能够思考新兴技术可能产生的社会、伦理和实践影响。
在研究实践中,学生通过科幻叙事分析和协作式设计活动,探索GenAI未来可能如何影响教育与职业发展。研究指出,科幻作品能够增强学生对技术变化的理解,引导他们从伦理、社会和哲学角度思考人工智能的长期影响。
这种方法突破了传统教育技术研究只关注当前应用效果的局限,使学生成为未来教育场景的参与者和构想者。通过思考未来可能出现的教育形态,学生能够重新审视当前技术应用中的价值选择。
四、负责任使用AI:高校教育需要培养未来能力
基于研究结果,论文强调高校应推动负责任的人工智能教育。首先,GenAI应被视为辅助学习和研究的工具,而不是替代个人思考的工具。学生可以利用AI进行信息整理、观点启发和问题讨论,但最终成果应体现自身理解与分析。
其次,学生需要培养批判性评价AI内容的能力。人工智能生成的信息需要经过验证,使用者应关注内容的准确性、相关性以及潜在偏差,避免盲目接受生成结果。 同时,高校需要加强人工智能使用规范教育,引导学生正确修改、整合和引用AI生成内容,维护学术诚信。
生成式人工智能正在改变教育环境,但教育的核心仍然是培养人的创造力、判断力和责任意识。马德里康普顿斯大学的研究表明,将实证调查与前瞻方法结合,可以帮助教育者和学生更全面地理解技术影响,并主动参与未来教育的塑造。
面对人工智能时代,高等教育需要回答的不只是“如何使用AI”,更是“希望形成怎样的教育未来”。只有让技术创新与人的价值相结合,生成式人工智能才能真正成为推动教育发展的积极力量。
期刊介绍
主编:Prof. Dr. Daniel Muijs
Queen’s University Belfast, Belfast BT7 1NN, UK
研究领域:教育领导力与学校管理、教育教学法与课堂实践、教师教育与专业发展、教育质量评估与测评、教育社会学、特殊教育与全纳教育、教育技术应用与创新教学研究
Education Sciences (ISSN 2227-7102) 是一个国际型开放获取英文学术期刊,全面覆盖全球教育科学领域各细分研究方向。期刊聚焦教育理论与实践创新,致力于搭建全球教育研究者、教育工作者与实践者的优质学术交流平台,刊载教育领域前沿原创研究成果、综述评述、专题研究及特色特刊稿件,全方位探索教育教学、教育管理、教育技术、特殊教育、教师教育、教育评价、教育社会学等核心领域的新问题、新方法与新趋势。期刊已被ESCI (Web of Science)、Scopus、DOAJ、CNKI等多个国际国内权威数据库收录,稿件接受全程严格同行评审,学术规范严谨、出版高效便捷,助力全球教育领域学术成果快速传播与学术交流。
2025 Impact Factor:3.5(Q1)
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