|
|
|
|
|
南京信息工程大学王玉莹教授研究团队-苏丹地区气溶胶光学厚度的时空变化及其与云特性、降水的关系:基于卫星观测与 CMIP6 模式预估的研究启示 | Remote Sensing |
|
|
论文标题:Spatiotemporal Variations in Aerosol Optical Depth and Their Relationships with Cloud Properties and Precipitation over Sudan: Insights from Satellite Observations and CMIP6 Model Projections
论文链接:https://www.mdpi.com/2072-4292/18/17/2986
期刊名: Remote Sensing
期刊主页:https://www.mdpi.com/journal/remotesensing
作者:Elhag Gamreldin,王玉莹,银燕
第一作者为南京信息工程大学博士留学生 Elhag Gamreldin;通讯作者为王玉莹教授,合作单位包含中国科学院大气物理研究所、苏丹恩图曼伊斯兰大学。本研究受到国家自然科学基金(NSFC,U25A20786、42575093)以及大气环境与极端气象全国重点实验室开放课题资助。
大气气溶胶可以通过直接、间接以及半间接机制影响地球气候系统。人类活动造成气溶胶浓度发生显著变化,气溶胶 云 降水相互作用也成为气候预测不确定性的重要来源。苏丹地处撒哈拉 萨赫勒过渡带,同时受到自然沙尘与人为硫酸盐气溶胶共同影响,是研究不同类型气溶胶气候效应的典型区域。现有研究大多聚焦总气溶胶负荷,对不同气溶胶组分的差异化作用认识不足。来自南京信息工程大学的研究团队在Remote Sensing期刊发表文章,融合卫星观测、再分析数据以及CMIP6气候模式,系统探究苏丹地区气溶胶时空演变特征,分析气溶胶与云、降水之间的统计关联,并预估多情景下未来气溶胶的变化。

图1:苏丹研究区域、地形、站点布设及降水气候特征,(a)Köppen-Geiger气候分区表明苏丹由北向南呈现极端干旱、半干旱、热带稀树草原气候梯度;(b)苏丹地区高程数据;(c)CHIRPS观测与CMIP6模式的月平均降水变化,其中GFDL?ESM4、INM?CM4?8、INM?CM5?0、MIROC6为选取的不同CMIP6模式,MME为多模式集合平均结果;(d)CHIRPS降水数据呈现出南北梯度。
研究过程与结果
本研究选用MODIS、CHIRPS、MERRA 2、EAC4观测及再分析数据集,选取 GFDL ESM4、INM CM4 8、INM CM5 0、MIROC6共4个CMIP6模式。研究时段分为历史时段2003 2014年雨季(6 9月),以及未来2041 2100年,设置SSP1 2.6、SSP2 4.5、SSP5 8.5三种共享社会经济路径情景。采用皮尔逊相关、偏相关分析、Mann Kendall 非参数趋势检验,区分沙尘气溶胶与硫酸盐气溶胶的不同影响。
再分析数据结果表明,矿物沙尘是苏丹气溶胶负荷的主导组分,贡献年均气溶胶光学厚度(AOD)的 70 85%,高值主要分布在撒哈拉 萨赫勒过渡带;硫酸盐气溶胶整体负荷更低,高值集中在苏丹中东部城市与农业区。对比21个地面站点观测可以发现,CMIP6 模式存在系统性偏差,普遍低估北部、西部的沙尘AOD以及城市区域硫酸盐AOD,乡村站点模拟效果相对较好。
2003 2014历史阶段,苏丹气溶胶整体长期趋势较弱。沙尘AOD呈现北降南升的空间偶极分布;硫酸盐AOD在苏丹东部、南部表现为上升信号。受观测时间序列较短和年际气候波动影响,趋势归因存在一定不确定性。
未来情景预估结果显示:所有SSP情景下,21世纪硫酸盐AOD均呈显著下降趋势,减排力度越大,降幅越明显;而矿物沙尘AOD变化幅度微弱,空间异质性较强,主要受区域气候条件与土地利用变化共同调控。SSP1 2.6与SSP2 4.5情景下总AOD显著下降;SSP5 8.5高排放情景下总气溶胶光学厚度无显著长期变化。
气溶胶 云 降水的统计分析表明,不同气溶胶组分存在明显的区域差异。沙尘气溶胶在苏丹北部、中部地区,与云液水路径、降水呈负相关;硫酸盐气溶胶在气候湿润的东南部,和降水呈正相关。全部数据集均观测到AOD与云有效半径的负相关,呈现类似Twomey效应的统计特征。但研究强调,AOD为整层柱积分量,无法直接代表云底云凝结核浓度,不能据此认定为存在因果性的Twomey间接效应。
CMIP6模式不仅低估雨季沙尘气溶胶负荷,还高估气溶胶 云 降水之间的耦合强度,放大气溶胶对云液水和降水的正向作用。偏相关分析进一步揭示,部分相关信号来源于不同气溶胶组分之间的共线性,统计相关性不能直接解释为物理因果关系。
研究总结
本文系统分析苏丹地区沙尘、硫酸盐气溶胶的时空分布特征,揭示两类气溶胶对云与降水的区域差异化统计关系,明确 CMIP6 模式在萨赫勒区域气溶胶 云 降水模拟中存在的系统性偏差。
研究结果表明,CMIP6 模式高估苏丹水文循环对气溶胶扰动的敏感性,会给区域未来降水风险预估带来不确定性。在全部SSP情景下硫酸盐气溶胶负荷均呈下降趋势;沙尘气溶胶变化幅度更小,受气候和土地利用共同调控。想要提升区域模拟能力,需要完善沙尘排放与云微物理参数化方案,扩充长时间序列观测记录,开展高分辨率区域模拟,从而更好约束气溶胶 云相互作用,为萨赫勒地区水资源规划、气候风险适应提供科学参考。
期刊介绍
主编:Prasad S. Thenkabail, 美国地质调查局西部地理科学中心(WGSC),美国;
汪冬冬, 北京大学,中国
期刊范围涵盖遥感科学的各个方面,从传感器设计、验证和校准,到其在地球科学、环境科学、生态学和土木工程中的应用。
2025 Impact Factor:4.3
2025 CiteScore:9.4
Time to First Decision:22 Days
Acceptance to Publication:2.9 Days
特别声明:本文转载仅仅是出于传播信息的需要,并不意味着代表本网站观点或证实其内容的真实性;如其他媒体、网站或个人从本网站转载使用,须保留本网站注明的“来源”,并自负版权等法律责任;作者如果不希望被转载或者联系转载稿费等事宜,请与我们接洽。