论文标题：Learning Chinese Characters of Visual Similarity: The Effects of Presentation Style and Color Coding

论文链接：https://www.mdpi.com/2226-471X/10/10/260

期刊名： Languages

期刊主页：https://www.mdpi.com/journal/languages

文章背景

汉字作为表意文字系统，依赖视觉元素而非语音传递意义。学习汉字对非母语的初学者，尤其是拼音文字背景的初学者来说是一个巨大的挑战。汉语正字法中存在大量形近字，包括笔画数相同但结构不同、笔画数相差一笔这两类。现有研究多关注笔画数对学习难度的影响，忽视了笔画结构差异的作用。同时，关于颜色编码、呈现方式等教学策略对汉字学习效果影响的实证研究有限。本研究由 Junmin Li、Mengya Shi 与 Xin Wang 三位学者合作完成，考察了非母语初学者学习这两类形近字时，颜色编码、呈现方式及笔画相似度对学习效果的影响。

研究目标

本研究聚焦笔画相同但结构不同与仅相差一笔的两类形近字，比较二者的习得难度差异。同时，研究旨在检验颜色编码（突出区分性笔画）的作用并对比单个呈现与成对同时呈现形近字的教学效果。基于感知显著性与建构显著性框架，为汉字教学提供平衡汉字辨识度与学习者认知负荷的实证依据。

研究方法

本研究采用混合实验设计，以183名无汉字学习经验的非声调语言母语者为研究对象，将其随机分配至四种实验条件（单个汉字+颜色编码、单个汉字+无颜色、成对汉字+颜色编码、成对汉字+无颜色）。实验材料为48个视觉简单且结构多样的汉字，分为24对（12对笔画相同结构不同、12对仅相差一笔），每对汉字均配英文翻译，两类汉字的笔画数和视觉复杂度无显著差异。

表1 四种情况下受试背景

研究通过在线平台开展，包括训练阶段（观察汉字、计数笔画）和测试阶段（即时测试与24小时延迟测试，均采用二择一迫选任务），运用线性混合效应模型和广义线性混合效应模型分析准确率与反应时数据。

图1 实验设计示意图

研究发现

从感知显著性的角度来看，笔画不同的汉字比笔画相同的汉字更易被习得，具体表现为准确率更高、反应时更短。从构建显著性的角度来看，单字呈现时，学习者对笔画数相差一笔的汉字识别准确率更高；而成对同时呈现时，两类汉字的识别表现无显著差异，这表明成对呈现可帮助学习者对比字形，缩小两类汉字的学习效果差异。然而，颜色编码可能造成视觉信息过载，进而干扰学习过程——成对呈现可缓解颜色编码对反应时的负面影响，而单字呈现时颜色编码的干扰作用更显著。因此，在指导学习者分析汉字的内部部首（如笔画和部首）时，尽量减少教材和教育软件带来的认知负荷至关重要。

研究意义

本研究挑战了“笔画越多越难学”的传统观点，揭示出汉字学习难度不仅取决于笔画数等复杂度指标，还受感知相似度（笔画结构差异）的影响。这一发现既丰富了第二语言习得中的显著性理论应用，也为视觉相似语言符号的习得机制研究提供了新视角。在实践方面，本研究也为汉字教学提供了重要的实证依据，对汉语教材编写、教学软件设计及课堂教学方法优化具有重要参考价值，有助于提升第二语言汉字教学的效率与质量。

作者简介

李俊敏，中国浙大城市学院 外国语学院 教授，主要从事二语习得，二语加工，词汇加工等方向的研究，已在国际核心期刊发表数多篇论文，主持国家社会科学基金项目。

史孟娅，北京航天航空大学学生，研究兴趣在语言和认知。

汪昕，澳洲麦考瑞大学语言系高级讲师，博士生导师，主要从事双语加工，心理语言学等方向的研究，已在国际核心刊物发表四十多篇论文，主持多项国家基金项目。

期刊介绍

主编：

Prof. Dr. Anthony Pak-Hin Kong, The University of Hong Kong, China

Prof. Dr. John Nerbonne, University of Groningen, The Netherlands; Albert Ludwig University of Freiburg, Germany; University of Tübingen, Germany

Languages (ISSN 2226-471X) 旨在推动语言学方向的多学科研究，注重理论、实验以及实际应用。期刊主题领域涵盖理论语言学、实验语言学、心理语言学、神经语言学、社会语言学、语言习得等。目前已被 ESCI (Web of Science)、Scopus 等多个数据库收录，并被 ANVUR 评定为 Class A期刊。

2025 Impact Factor：1.3

2025 CiteScore：2.3

Time to First Decision：55.2 Days

Acceptance to Publication：9.6 Days