来源:Machines 发布时间:2026/10/13 14:46:08
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Machines:“先进制造”栏目

期刊名:Machines

期刊主页:https://www.mdpi.com/journal/machines

“先进制造(Advanced Manufacturing)”栏目是 Machines 期刊的12个学科栏目之一,聚焦制造领域前沿技术与系统创新,旨在推动新一代制造理论、方法与应用的发展。我们鼓励投稿重点涵盖增材制造、工业4.0、制造业数字化转型、智能与可持续制造系统、精密制造与工业优化等方向的原创研究、综述文章和通讯文章。栏目关注从基础理论到工程落地的全链条研究,欢迎具有学术创新性与产业应用价值的高质量成果。

目前该栏目由36位来自全球的知名学者担任编委会成员。截至2026年8月,该栏目已发表约722篇论文。

栏目主页:https://www.mdpi.com/journal/machines/sections/advanced_manufacturing_1

栏目主编

程凯教授(工程、设计和物理科学学院,英国布鲁内尔大学)

程凯教授现任英国布鲁内尔大学制造系统讲席教授,并担任先进制造与企业工程系主任,是国际知名的精密与超精密制造专家。其研究长期聚焦超精密与微纳制造、高精度机床设计、超精密加工系统、智能刀具及数字化制造。

程教授在先进制造领域具有深厚的学术与产业影响力,主持或参与多项英国及欧盟重大项目(EPSRC、Innovate UK、EU FP6/FP7/Horizon 2020等),累计获科研经费超过3000万欧元,推动50余家英国企业提升制造能力与国际竞争力。其团队在微纳制造方向持续开展高水平研究,学术成果丰硕,涵盖论文、专利及博士培养等多个方面。程教授曾获ASME BOSS Award等多项国际荣誉,并在精密制造领域国际学术组织与期刊中发挥重要引领作用。

精选文章

A Review of the Industry 4.0 to 5.0 Transition: Exploring the Intersection, Challenges, and Opportunities of Technology and Human–Machine Collaboration

从工业4.0到5.0转型综述:探讨技术与人机协作的交汇点、挑战与机遇

Md Tariqul Islam et al.

https://www.mdpi.com/2075-1702/13/4/267

文章亮点:

1) 系统梳理了从历次工业革命到IR4.0与IR5.0演进的历史脉络,指出“技术替代焦虑”与“人类能力重塑”是贯穿工业变革的核心议题;

2) 对IR4.0与IR5.0进行了对比分析,强调IR5.0在延续AI、IoT、网络物理系统等技术基础上,进一步将“以人为中心、伦理导向与人机协同”作为关键发展方向;

3) 聚焦未来落地路径,讨论了AI、区块链、边缘计算与沉浸式技术的融合应用,并提出以劳动力再培训与技能重构为核心的应对策略,为缩小技能鸿沟和制定前瞻性政策提供参考。

A Review of Time-Series Forecasting Algorithms for Industrial Manufacturing Systems

工业制造系统时间序列预测算法综述

Syeda Sitara Wishal Fatima et al.

https://www.mdpi.com/2075-1702/12/6/380

文章亮点:

1) 系统综述了工业系统时间序列预测的主流方法框架,覆盖传统统计模型(ARIMA、ES)、机器学习模型(SVM、ANN)、混合模型及新兴生成式模型(GAN);

2) 对不同模型的原理、优势与局限进行了对比分析,指出传统方法在复杂非线性与高维工业数据场景下的不足,以及机器学习与混合方法在预测精度和鲁棒性上的提升潜力;

3) 从工业应用角度提出模型选型思路,强调应结合具体业务需求、数据特征与预测目标进行方法匹配,为资源优化、生产调度和系统决策提供参考依据。

A Review on Wearable Product Design and Applications

可穿戴产品设计与应用综述

Prodromos Minaoglou et al.

https://www.mdpi.com/2075-1702/12/1/62

文章亮点:

1) 系统回顾了近13年可穿戴产品设计与应用研究,共分析161篇文献,并构建了涵盖多场景应用的8类分类体系;

2) 研究指出3D扫描与3D打印已成为可穿戴产品开发的关键技术工具,其中3D打印是出现频率最高的制造方法;

3) 文献普遍强调传感器集成的重要性,通过多源信号采集与人体测量数据记录,提升设备在安全性、辅助性与个性化适配方面的表现;

4) 综述总结出当前研究重点主要集中在用户安全保障与人体工学优化,为后续可穿戴产品设计与制造提供了清晰方向。

精选特刊

Process Optimization and Metallurgical Performance in Additive Manufacturing for Advanced Industrial Applications

投稿截止日期: 2026年12月31日

客座编辑:Dr. Mojtaba Karamimoghadam and Prof. Dr. Mousa Javidani

https://www.mdpi.com/journal/machines/special_issues/HU2835U9FU

Mechanics and Industrial Automation

投稿截止日期: 2027年2月28日

客座编辑: Prof. Dr. Andrzej Wrobel

https://www.mdpi.com/journal/machines/special_issues/635PV323PR

Artificial Intelligence in Mechanical Engineering Applications

投稿截止日期: 2027年4月30日

客座编辑:Prof. Dr. Panagiotis Kyratsis and Prof. Dr. Kai Cheng

https://www.mdpi.com/journal/machines/special_issues/Q7K9741ZXU

期刊介绍

主编:Antonio J. Marques Cardoso, University of Beira Interior, Portugal

Machines期刊主要发表机械设备故障诊断和预测、机械设计、机电一体化、机器人、叶轮机械、控制及自动化、电机和驱动器、先进制造等领域的最新学术成果。

2025 Impact Factor:3.0

2025 CiteScore:6.1

Time to First Decision:15.9 Days

Acceptance to Publication:2.9 Days

 
 
 
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