针对传统地理信息系统以地球表层为主要研究对象、难以满足日益复杂的跨尺度应用需求的问题，广东省科学院广州地理研究所正高级工程师杨骥团队在《测绘通报》发表综述，聚焦GIS理论重要发展方向——全空间信息系统（PSIS），总结了PSIS近十年来的理论演进、关键技术体系与典型应用实例，为大数据与人工智能时代GIS理论的发展提供了全景式参考。

全空间信息系统与信息地理学的关系。研究团队供图

论文第一作者、广东省科学院广州地理研究所研究员尹小玲介绍，传统GIS以地球表层系统为核心研究对象，采用矢量、栅格等单一数据模型，难以适应多平台、多终端的运行环境及多尺度时空对象的统一建模需求。为此，学界提出了PSIS概念，旨在将GIS的研究范畴从地表空间拓展至自然、人类与信息三元世界，以“多粒度时空对象”作为核心建模单元，实现对客观现实世界更全面、更精细的数字化表达。

研究团队在国家自然科学基金、广西重点研发计划、广东省自然科学基金等项目资助下，系统梳理了PSIS概念自提出以来的理论深化路径，从全尺度、全类型、全动态、全属性四大特征，到涵盖时空参照、空间位置、组成结构、关联关系等八个维度的多粒度时空对象描述框架，PSIS理论体系已从静态特征描述演进为多粒度时空对象表达。

在此基础上，研究团队进一步归纳了支撑PSIS发展的四大关键技术——统一时空基准下的建模技术、多粒度时空对象存储与管理技术、多粒度时空分析技术及异构环境下PSIS构建技术。当前，PSIS已在智慧城市与复杂时空过程建模两大方向展现出广泛应用价值。

研究团队提出，PSIS未来应结合多粒度时空分析理论与人工智能技术，打破传统独立的应用模式，逐步构建“资源-数据-服务-开发-应用”五层开放平台架构，深入探索宏观与微观尺度的转换融合，优化智能时空建模与过程模拟，实现从数据处理向智能决策的转变。

相关论文信息：https://doi.org/10.13474/j.cnki.11-2246.2026.0511