3月26日，中国电子学会（CIE）公布科学技术奖获奖名单，由腾讯携手北京大学、北京科技大学共同打造的“面向大规模数据的Angel机器学习平台关键技术及应用”获科技进步一等奖。

据介绍，Angel机器学习平台是支撑腾讯混元大模型的核心技术，主要目标是解决大模型海量数据训练难、架构设计难的问题，具备行业领先的硬件加速和在线推理服务能力，是人工智能模型训练不可或缺的基础平台。

鉴定委员会认为，腾讯Angel 机器学习平台技术复杂度高、研制难度大、创新性强，应用前景广阔，整体技术达到国际先进水平，其中面向all-to-all通信的高效缓存调度与管理技术、自适应预采样与图结构搜索技术达到国际领先水平。

腾讯Angel 机器学习平台支持了腾讯混元大模型的训练。自2023年9月亮相至今，腾讯混元通过采用混合专家模型 (MoE) 结构，已将模型扩展至万亿级参数规模，实现预测性能提升和推理成本下降。作为通用模型，腾讯混元在中文表现上处于业界先进水平，尤其在数学推导、逻辑推理和多轮对话中性能表现卓越。目前，腾讯混元也在积极发展多模态模型，以进一步加强文生图和文生视频能力。